一文让 locust 小白,变成性能测试老司机

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一文让locust小白,变成性能测试老司机

locust介绍

locust是一款完全基于事件的负载测试工具,做性能测试使用的‘协程’方式,有webui图形界面、无图形界面、分布式等多种运行方式。

locust安装

首先,系统中安装python3.6及以上版本,确认安装好了pip
然后,安装locust,在终端中执行:

pip install locust

  • 注意:
    • Ⅰ 这种方式安装的是最新的 locust 版本,最新的版本已经是 locust 1.*
    • Ⅱ 如果想安装低于 1.*的版本, 请使用 pip install locustio=版本号 低于 1 的版本,包名称不一样。
    • 本文内容 locust的版本为 0.14.6, 所以请使用 pip install locustio==0.14.6
验证系统是否正常安装了locust,可以在终端中执行:
# 获取locust的帮助信息
locust --help

#或
# 查看locust的版本信息
locust -V

如果执行结果能够正常返回信息,说明当前系统已经安装好了locust工具。

locust脚本模板

对于一个初学者来说,是不是就期望能提供一个快速上手模板,套用模板就好呢?考虑到这点,我就在开篇,给大家一个模板:

import random
from locust import TaskSequence, HttpLocust, task, seq_task, between


# 定义一个任务类,这个类名称自己随便定义,类继承TaskSequence 或 TaskSet类,所以要从locust中,引入TaskeSequence或TaskSet
# 当类里面的任务请求有先后顺序时,继承TaskSequence类, 没有先后顺序,可以使用继承TaskSet类
class MyTaskCase(TaskSequence):
    # 初始化方法,相当于 setup
    def on_start(self):
        pass

    # @task python中的装饰器,告诉下面的方法是一个任务,任务就可以是一个接口请求,
    # 这个装饰器和下面的方法被复制多次,改动一下,就能写出多个接口
    # 装饰器后面带上(数字)代表在所有任务中,执行比例
    # 要用这个装饰器,需要头部引入 从locust中,引入 task
    @task
    @seq_task(1)  # 装饰器,定义有执行顺序的任务,扩展中的数字,从小到大,代表先后执行顺序
    def regist_(self):  # 一个方法, 方法名称可以自己改
        url = '/erp/regist'  # 接口请求的URL地址
        self.headers = {"Content-Type": "application/json"}  # 定义请求头为类变量,这样其他任务也可以调用该变量
        self.user = "locust_" + str(random.randint(10000, 100000))
        self.pwd = '1234567890'
        data = {"name": self.user, "pwd": self.pwd}  # post请求的 请求体
        # 使用self.client发起请求,请求的方法根据接口实际选,
        # catch_response 值为True 允许为失败 , name 设置任务标签名称   -----可选参数
        rsp = self.client.post(url, json=data, headers=self.headers, catch_response=True, name='api_regist')
        if rsp.status_code == 200:
            rsp.success()
        else:
            rsp.failure('regist_ 接口失败!')

    @task  # 装饰器,说明下面是一个任务
    @seq_task(2)  # 顺序任务装饰器,说明下面的任务,第二个执行
    def login_(self):
        url = '/erp/loginIn'  # 接口请求的URL地址
        data = {"name": self.user, "pwd": self.pwd}
        rsp = self.client.post(url, json=data, headers=self.headers,
                               catch_response=True)  # 使用self.client发起请求,请求的方法 选择post
        self.token = rsp.json()['token']    # 提取响应json 中的信息,定义为 类变量
        if rsp.status_code == 200 and rsp.json()['code'] == "200":
            rsp.success()
        else:
            rsp.failure('login_ 接口失败!')

    @task  # 装饰器,说明下面是一个任务
    @seq_task(3)  # 顺序任务装饰器,说明下面的任务,第三个执行
    def getuser_(self):
        url = '/erp/user'  # 接口请求的URL地址
        headers = {"Token": self.token}  # 引用上一个任务的 类变量值   实现参数关联
        rsp = self.client.get(url, headers=headers, catch_response=True)  # 使用self.client发起请求,请求的方法 选择 get
        if rsp.status_code == 200:
            rsp.success()
        else:
            rsp.failure('getuser_ 接口失败!')

    # 结束方法, 相当于teardown
    def on_stop(self):
        pass


# 定义一个运行类 继承HttpLocust类, 所以要从locust中引入 HttpLocust类
class UserRun(HttpLocust):
    task_set = MyTaskCase  # 定义固定的 task_set  指定前面的任务类名称
    wait_time = between(0.1, 3)  # 设置运行过程中间隔时间 需要从locust中 引入 between


'''
运行:
    在终端中输入:locust -f 被执行的locust文件.py --host=http://被测服务器域名或ip端口地址
    也可以不指定host
命令执行成功,会提示服务端口,如:*:8089
此时,则可通过浏览器访问机器ip:8089,看到任务测试页面
'''

有了这个模板,以后用locust,基本上就是可以为所欲为啦。

如果你还不满足,可以继续往下看,我们来增强一下。

增强

脚本增强,那就要看你对python的运用能力。我们经常拿locust来做性能测试,所以增强就是增强性能测试方面的使用,我们可以在终端中,执行locust --help看下它的帮助信息

C:\Users\pc>locust --help
usage: locust [-h] [-H HOST] [--web-host WEB_HOST] [-P PORT] [-f LOCUSTFILE]
              [--csv CSVFILEBASE] [--csv-full-history] [--master] [--slave]
              [--master-host MASTER_HOST] [--master-port MASTER_PORT]
              [--master-bind-host MASTER_BIND_HOST]
              [--master-bind-port MASTER_BIND_PORT]
              [--heartbeat-liveness HEARTBEAT_LIVENESS]
              [--heartbeat-interval HEARTBEAT_INTERVAL]
              [--expect-slaves EXPECT_SLAVES] [--no-web] [-c NUM_CLIENTS]
              [-r HATCH_RATE] [-t RUN_TIME] [--skip-log-setup] [--step-load]
              [--step-clients STEP_CLIENTS] [--step-time STEP_TIME]
              [--loglevel LOGLEVEL] [--logfile LOGFILE] [--print-stats]
              [--only-summary] [--no-reset-stats] [--reset-stats] [-l]
              [--show-task-ratio] [--show-task-ratio-json] [-V]
              [--exit-code-on-error EXIT_CODE_ON_ERROR] [-s STOP_TIMEOUT]
              [LocustClass [LocustClass ...]]

Args that start with '--' (eg. -H) can also be set in a config file
(~/.locust.conf or locust.conf). Config file syntax allows: key=value,
flag=true, stuff=[a,b,c] (for details, see syntax at https://goo.gl/R74nmi).
If an arg is specified in more than one place, then commandline values
override config file values which override defaults.

positional arguments:
  LocustClass

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -H HOST, --host HOST  Host to load test in the following format:
                        http://10.21.32.33
  --web-host WEB_HOST   Host to bind the web interface to. Defaults to '' (all
                        interfaces)
  -P PORT, --port PORT, --web-port PORT
                        Port on which to run web host
  -f LOCUSTFILE, --locustfile LOCUSTFILE
                        Python module file to import, e.g. '../other.py'.
                        Default: locustfile
  --csv CSVFILEBASE, --csv-base-name CSVFILEBASE
                        Store current request stats to files in CSV format.
  --csv-full-history    Store each stats entry in CSV format to
                        _stats_history.csv file
  --master              Set locust to run in distributed mode with this
                        process as master
  --slave               Set locust to run in distributed mode with this
                        process as slave
  --master-host MASTER_HOST
                        Host or IP address of locust master for distributed
                        load testing. Only used when running with --slave.
                        Defaults to 127.0.0.1.
  --master-port MASTER_PORT
                        The port to connect to that is used by the locust
                        master for distributed load testing. Only used when
                        running with --slave. Defaults to 5557.
  --master-bind-host MASTER_BIND_HOST
                        Interfaces (hostname, ip) that locust master should
                        bind to. Only used when running with --master.
                        Defaults to * (all available interfaces).
  --master-bind-port MASTER_BIND_PORT
                        Port that locust master should bind to. Only used when
                        running with --master. Defaults to 5557.
  --heartbeat-liveness HEARTBEAT_LIVENESS
                        set number of seconds before failed heartbeat from
                        slave
  --heartbeat-interval HEARTBEAT_INTERVAL
                        set number of seconds delay between slave heartbeats
                        to master
  --expect-slaves EXPECT_SLAVES
                        How many slaves master should expect to connect before
                        starting the test (only when --no-web used).
  --no-web              Disable the web interface, and instead start running
                        the test immediately. Requires -c and -t to be
                        specified.
  -c NUM_CLIENTS, --clients NUM_CLIENTS
                        Number of concurrent Locust users. Only used together
                        with --no-web
  -r HATCH_RATE, --hatch-rate HATCH_RATE
                        The rate per second in which clients are spawned. Only
                        used together with --no-web
  -t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME
                        Stop after the specified amount of time, e.g. (300s,
                        20m, 3h, 1h30m, etc.png). Only used together with --no-
                        web
  --skip-log-setup      Disable Locust''s logging setup. Instead, the
                        configuration is provided by the Locust test or Python
                        defaults.
  --step-load           Enable Step Load mode to monitor how performance
                        metrics varies when user load increases. Requires
                        --step-clients and --step-time to be specified.
  --step-clients STEP_CLIENTS
                        Client count to increase by step in Step Load mode.
                        Only used together with --step-load
  --step-time STEP_TIME
                        Step duration in Step Load mode, e.g. (300s, 20m, 3h,
                        1h30m, etc.png). Only used together with --step-load
  --loglevel LOGLEVEL, -L LOGLEVEL
                        Choose between DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL.
                        Default is INFO.
  --logfile LOGFILE     Path to log file. If not set, log will go to
                        stdout/stderr
  --print-stats         Print stats in the console
  --only-summary        Only print the summary stats
  --no-reset-stats      [DEPRECATED] Do not reset statistics once hatching has
                        been completed. This is now the default behavior. See
                        --reset-stats to disable
  --reset-stats         Reset statistics once hatching has been completed.
                        Should be set on both master and slaves when running
                        in distributed mode
  -l, --list            Show list of possible locust classes and exit
  --show-task-ratio     print table of the locust classes'' task execution
                        ratio
  --show-task-ratio-json
                        print json data of the locust classes'' task execution
                        ratio
  -V, --version         show program''s version number and exit
  --exit-code-on-error EXIT_CODE_ON_ERROR
                        sets the exit code to post on error
  -s STOP_TIMEOUT, --stop-timeout STOP_TIMEOUT
                        Number of seconds to wait for a simulated user to
                        complete any executing task before exiting. Default is
                        to terminate immediately. This parameter only needs to
                        be specified for the master process when running
                        Locust distributed.

图形界面相关

课选参数 用法解释
-H HOST, --host HOST 指定被测试的域名或ip地址及端口(两种方式都可以),要带上 前缀
--web-host WEB_HOST 运行locust的机器ip地址,浏览器访问时的ip(127.0.0.1\localhost\本机网络ip)
-P PORT, --port PORT, --web-port PORT 指定locust运行的端口,默认时8089,可以通过这个参数,自定义端口
-f LOCUSTFILE, --locustfile LOCUSTFILE 指定locust运行的文件,如果文件名称为locustfile.py,可以不带这个参数

无图形界面相关:

可选参数 用法解释
--no-web **无头模式,**需要加 -c 和 -t 参数,启动时,根据配置直接运行
-t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME 性能测试时,运行时长(30m秒,2m分钟,1h小时,1h30m)只能在无头模式时用 已弃用
-u --users 性能测试,运行的用户数, 只能在无头模式时用 已弃用
--headless 无头模式,需要加 -u 和 -t 参数,因为启动时,直接执行测试了 已弃用
-T --tags 指定执行的任务标签名 已弃用
-E --exclude-tags 排除指定的任务标签名 已弃用
-c NUM_CLIENTS, --clients NUM_CLIENTS 无头模式中,运行的用户数,只能在无头模式时用
-r HATCH_RATE, --hatch-rate HATCH_RATE 性能测试时,生成用户的速率,只能在无头模式时用
-t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME 无头模式中,运行的时长(30s秒、2m分钟、1h小时、1h30m),只能在无头模式时用
--step-load 启用步长加载 模式,做负载测试,需要有--step-clients 、--step-time
--step-users 步长加载模式中,逐步增加用户数 已弃用
--step-clients STEP_CLIENTS 步长加载模式中,加载的用户数,仅与 --step-load 一起用
--step-time 步长加载模式中,加载用的时间,仅与 --step-load 一起用
--csv CSVFILEBASE, --csv-base-name CSVFILEBASE 把运行结果写入指定前缀的csv文件中,默认2秒写一次,可以在py脚本种指定写入频率
--csv-full-history 将每个统计信息都写到 _stats_history.csv文件中
--loglevel LOGLEVEL, -L LOGLEVEL 日志级别,DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL 默认为INFO
--logfile LOGFILE 日志输出到文件,没有设置,日志将转到 stdout / stderr
--print-stats 控制台输出
--only-summary 仅输出概要报告

分布式相关:

可选参数 用法解释
--master 设置为主控进程
--master-bind-host MASTER_BIND_HOST 绑定主控进程的ip地址,仅用于分布式的 --master
--master-bind-port MASTER_BIND_PORT 绑定主控进程的port端口,仅用于分布式的 --master,默认端口为 5557
--slave 设置为助攻进程
--master-host MASTER_HOST 助攻机器连接的主控机器的ip地址,仅用于分布式的 --slave
--master-port MASTER_PORT 助攻机器连接的主控机器的port地址,仅用于分布式的 --slave,默认情况主控端口5557

修改csv写入频率

import locust.stats
# 默认为 2 秒
locust.stats.CSV_STATS_INTERVAL_SEC = 1	# 自定义设置写入频率间隔为 1 秒

看了这个表格,这么多参数,是不是有些愣,不知道怎么用?

下面,我们就写三种,大家用的比较多的模式:

模式一:web图形界面模式。

Ⅰ. 在终端中执行:

locust -f 被执行的文件.py

py文件没有问题的话,将可以通过浏览器访问 http://localhost:8089 访问locust服务.

image.png

第1个"Number of total users to simulate" 填写的是 总共将运行的用户数;

第2个 "Hatch rate"每秒加载的用户数;

第3个 "Host",被测接口的域名或ip端口地址(带h

Start swarming , 启动

案例如图:

image.png

image.png

用5秒钟时间,启动30个用户,然后持续运行。

Ⅱ.当这个命令,再扩展一下,增加step-load,就可以增加步长压力,实现负载测试.

locust -f 被执行的文件.py --step-load

这样,访问 http://localhost:8089 时,就会出现步长的参数,如图:

image.png

"Number of users to increase by step" 逐步增加用户数; "Step duration"步长持续运行时间

image.png

image.png

Ⅲ. 指定locust运行时的ip和端口

locust -f 被执行的文件.py  --web-host 127.0.0.1 -P 8389

此时,浏览器的访问locust界面的地址和端口为 http://127.0.0.1:8389 ,这样,就手动修改了web界面的访问地址。当然,web-host的值,可以是(localhost, 127.0.0.1, 当前机器的ip地址)中任意一种。

注意:web-host的值,不能带http://

Ⅳ. 指定被测接口域名或ip端口地址

locust -f 被执行的文件.py --host=http://ip:8080

此时,浏览器访问 http://localhost:8089 时,页面中,已经自动带入了 Host值

image.png


模式二:无图形界面(无头模式)模式

无头模式,即无图形界面模式,不能通过浏览器访问页面来设置性能测试场景,只能通过命令中带参数来设置。参考命令如下:

locust -f 被执行的文件.py --no-web -c 30 -r 2 -t 2m --host=http://ip:8080 --csv=结果报告文件前缀
# --no-web 指名用无图形界面模式
# -c 指定运行的最大用户数,对应图形界面中的 Number of total users to simulate
# -r 指定每秒生成用户数,对应图形界面中的 Hatch rate
# -t 指定总共运行时长,因在无图形界面中,没有停止按钮,需要有这个参数才能到时间就停止,不然会一直运行下去,直到终端ctrl+c强行停止
# --host 指定被测服务器域名或ip端口地址
# --csv 指定输出结果到csv文件的前缀

这样,就会按照设置的参数,运行,到达运行时长自动停止,同时把测试结果写到配置的文件前缀的 '_stats.csv' 和 '_stats_history.csv' 文件中.


模式三: 分布式运行

locust 除了上面两种常用的模式外,还有一种叫分布式,就是用主控机器,控制助攻机,一起执行测试。

Ⅰ.主控机器master和助攻机器slave,

同一台机器

启动主控进程,在终端中执行:

locust -f 被执行的文件.py --master

启动助攻进程,在终端中执行:

locust -f 被执行的文件.py --slave
  • 注意:
    • Ⅰ 助攻进程可以启动多个,在多个终端中执行启动助攻进程,就能启动多个。
    • Ⅱ 主控机master和助攻机slave,启动顺序没有要求
    • Ⅲ 启动主控机master后,检测到有助攻机进程,就会显示 'Client ** reported as ready. Currently N clients ready to swarm.' N指代数量
    • Ⅳ 分布式支持图形界面、无图形界面,相比而言,图形界面用的较多,因为能轻松控制所有助攻机slave一起执行;分布式执行无图像界面命令,建议先启动助攻机slave,然后再在启动主控机master时,指定命令,不然,助攻机器将可能不同时执行。
    • Ⅴ 分布式在执行时,设置的total users、Hatch rate,将平均分配到各个助攻机slave中执行。
    • Ⅵ 建议一台机器slave个数,不要超过cpu核数数量。
Ⅱ. 主控机器master和助攻机器slave,

不是同一台机器

启动主控机器主进程master,在终端中执行:

locust -f 被执行的文件.py --master

启动助攻机器进程slave,在终端中执行:

locust -f 被执行的文件.py --slave --master-host=主控机器ip --master-port=5557
  • 注意:
    • 启动助攻机器进程时,--master-host指定主控机器master的ip地址,如果不带master-port则用默认的5557端口,如果主控机器指定了端口,则这个要对应修改
    • 其他,与在同一台机器上一样

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1 操作
Allen 在 2020-08-06 16:31:37 更新了该帖
3 回帖
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  • hejinpeng
    我这里总是报这个是因为啥 按照你的操作的   File "C:\Users\hejinpeng_v\Desktop\locust-master\locust\user\task.py", line 280, in run
        self.schedule_task(self.get_next_task())
      File "C:\Users\hejinpeng_v\Desktop\locust-master\locust\user\task.py", line 409, in get_next_task
        raise Exception("No tasks defined. use the @task decorator or set the tasks property of the User")
    No tasks defined. use the @task decorator or set the tasks property of the Use
    
    1 回复
  • 其他回帖
  • Allen

    最后一句是提示你的@task装饰器 你看下你引入的库是否有 task

  • tingwu

    老师,请问要想实现任务类中的每个方法有序执行,是要求 类继承TaskSequence 与 装饰器@seq_task 同时使用才可以是吗