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前言

很多人一定这样玩过，比如我们要给两个变量a, b同时赋值1，那么干脆这样写既省事又方便：

>>> b = a = 1
>>> a, b
(1, 1)

像这种直接把所有提供的变量名都赋值给右侧对象的形式称之为：多目标赋值语句
当然，这就相当于两个赋值语句：

>>> a = 1
>>> b = a

共享引用

这里只有一个对象，由两个变量共享，这三个变量全都指向内存中的同一个对象（也就是相同的内存空间）。为什么这样说，我们可以看下内存地址的变化：

>>> b = a = 1
>>> id(a)
1831258192
>>> id(b)
1831258192
>>> id(1)
1831258192

这种形式叫做共享引用：同一个对象由两个变量共享，两个变量引用了同一对象

修改指向可变数据类型的变量值

还是上面的例子，如果我们把变量a和变量b同时指向字典时，id(a) = id(b)

>>> b = a = {"name":"Jack"}
>>> id(a)
32196424
>>> id(b)
32196424

当修改b的值时，发现a的值也发生了变化。因为当给字典内部添加元素后，字典的内存地址不会发生变化，所以对变量b的操作不会引起引用对象的地址变化，只相当于同样的一个地址得到了扩充。类似这种，可以在原值上修改，并不会引起引用对象的内存地址改变的，称为可变数据类型。可变数据类型有：列表、字典、集合等

>>> b["age"] = 27
>>> a, b
({'name': 'Jack', 'age': 27}, {'name': 'Jack', 'age':27})
>>> id(a)
32196424
>>> id(b)
32196424
>>>

多目标赋值语句的注意点

在开始的例子中，类似于"b = a = value"，如果想让一个变量值的变化不会引起另一个的变化，请保证value是不可变数据类型。反之，如果想同步的改变所有变量的值，则value应该是可变数据类型