一、散列类型
散列类型用来表示无序集合。
1. 集合
python中集合(set)类型与数学中的集合类型一致,用来表示无序不重复元素的集合。
1.1 集合定义
集合使用一对大括号{}
进行定义,元素直接使用逗号隔开。集合中的元素必须是不可变类型。
a = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
b = {1,2,'a',('a',),1.5} # 集合中元素必须是不可变类型
print('a的类型为:', type(a)) # a的类型为: <class 'set'>
print('b的类型为:', type(b)) # b的类型为: <class 'set'>
a的类型为: <class 'set'>
b的类型为: <class 'set'>
{[1,2,3],(1,2,3)}
TypeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 {[1,2,3],(1,2,3)}
TypeError: unhashable type: 'list'
注意空集合的定义方式是set()
a = set() # 空集合
# 注a = {} 是空字典
print(a)
set()
1.2 集合的常用操作
1.2.1 添加元素
集合添加元素常用函数有两个:add
和update
set.add(obj)
,向集合中添加元素obj,如果集合中不存在则添加
s = {1,2}
s.add(1)
print(s)
{1, 2}
s.add(3)
print(s)
{1, 2, 3}
set.update(iterable)
,向集合中添加多个元素,如何集合中不存在则添加
s = {1,2}
s.update({2,3})
print(s)
{1, 2, 3}
s.update([3,4])
print(s)
{1, 2, 3, 4}
1.2.2 删除元素
set.pop()
随机删除并返回集合中的一个元素,如何集合中元素为空则抛出异常。
s = {'a','b','c'}
s.pop()
'a'
set.remove(ele)
,从集合中删除元素ele
,如果不存在则抛出异常。
s = {'a','b','c'}
s.remove('a')
print(s)
{'b', 'c'}
s.remove('d')
KeyError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 s.remove('d')
KeyError: 'd'
set.discard(ele)
,从集合中删除元素ele
,如果不存在不做任何操作
s = {'a','b','c'}
s.discard('d')
print(s)
{'a', 'b', 'c'}
set.clear()
,清空集合
s = {1,2,3}
s.clear()
print(s)
set()
1.2.3 集合运算
数学符号 | python运算符 | 含义 | 定义 |
---|---|---|---|
∩ | & | 交集 | 一般地,由所有属于A且属于B的元素所组成的集合叫做AB的交集. |
∪ | | | 并集 | 一般地,由所有属于集合A或属于集合B的元素所组成的集合,叫做AB的并集 |
-或\ | - | 相对补集/差集 | A-B,取在A集合但不在B集合的项 |
^ | 对称差集/反交集 | A^B,取只在A集合和只在B集合的项,去掉两者交集项 |
交集
取既属于集合A和又属于集合B的项组成的集合叫做AB的交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1 & s2
print(s)
{2, 3}
并集
集合A和集合B的所有元素组成的集合称为集合A与集合B 的并集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1|s2
print(s)
{1, 2, 3, 4}
补集
取在集合A中不在集合B中的项组成的集合称为A相对B的补集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1-s2
print(s)
{1}
对称差集
取不在集合AB交集里的元素组成的集合称为对称差集,也叫反交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
s = s1^s2
print(s)
{1, 4}
1.3 集合去重
集合具有天生去重的性质,因此可以利用它来去除序列中的重复元素
ls = [1,1,2,3,4,4,3,2,5]
ls = list(set(ls))
print(ls)
[1, 2, 3, 4, 5]
set('aabbcc')
{'a', 'b', 'c'}
2. 字典
因为集合无序,因此不能很便捷的获取特定元素。利用集合元素不重复的特性,使集合中的元素映射值组成键值对,再通过键来获取对应的值。
2.1 字典的定义
python中的字典(dict)数据类型就是键值对的集合,使用一对大括号进行定义,键值对之间使用逗号隔开,键和值使用冒号分割。
字典中的键必须是不可变数据类型,且不会重复,值可以使任意数据类型。
a = {} # 空字典
b = {
1: 2, # key:数字;value:数字
2: 'hello', # key:数字;value:字符串
('k1',): 'v1', # key:元祖;value:字符串
'k2': [1, 2, 3], # key:字符串;value:列表
'k3': ('a', 'b', 'c'), # key:字符串;value:元祖
'k4': { # key:字符串;value:字典
'name': 'feifei',
'age': '18'
}
}
print('a的类型为:', type(a)) # a的类型为: <class 'dict'>
print('b的类型为:', type(b)) # b的类型为: <class 'dict'>
a的类型为: <class 'dict'>
b的类型为: <class 'dict'>
2.2 字典的索引
字典通过键值对中的键作为索引来获取对应的值。字典中的键是无序的。
d = {1:2, 'key': 'value'}
print(d[1])
2
print(d['key'])
value
这种方式很好的将键和值联系起来,就像查字典一样。
2.3 字典的常用操作
2.3.1 增加元素
字典可以直接利用key索引赋值的方式进行添加元素,如果key存在则修改字典
d = {'name': 'xinlan'}
d['age'] = 18
print(d)
{'name': 'xinlan', 'age': 18}
dict.update(new_dict)
,将new_dict合并进dict
中。
d = {'name': 'xinlan'}
n_d = {'age':18, 'sex':'男'}
d.update(n_d)
print(d)
{'name': 'xinlan', 'age': 18, 'sex': '男'}
d.update({'sex': '女','height': 170}) # 当有重复key的时候会覆盖原值
print(d)
{'name': 'xinlan', 'age': 18, 'sex': '女', 'height': 170}
2.3.2 修改元素
直接通过key索引赋值的方式可以对字典进行修改,如果key不存在则添加
d = {'name': 'xinlan'}
d['name'] = 'XinLan'
print(d)
{'name': 'XinLan'}
2.3.3 删除元素
dict.pop(key[,d])
,删除指定的key对应的值并返回该值,如果key不存在则返回d,如果没有给定d,则抛出异常
d = {'name': 'xinlan','age': 18}
d.pop('age')
18
print(d)
{'name': 'xinlan'}
d.pop('age')
dict.popitem()
,任意删除字典dict中的一个键值对,并以二元元组(key,value)
的方式返回
d = {'name': 'Felix','age': 18}
d.popitem()
('age', 18)
2.3.4 查询元素
通过key索引可以直接获取key对应的值,如果key不存在则抛出异常。
d = {1:2, 'key': 'value'}
print(d[1])
2
d['name']
KeyError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 d['name']
KeyError: 'name'
dict.get(key,default=None)
,获取key对应的value如果不存在返回default
d = {1:2, 'key': 'value'}
d.get(1)
2
d.get('name',0)
0
五,其他类型
1. 布尔型
条件表达式的运算结果返回布尔型(bool),布尔型数据只有两个,True
和False
表示真
和假
。
True
True
False # 注意首字母大写
False
1.1 比较运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 等于-比较对象是否相等 | print(a==b) # False |
is | 等于-比较对象的内存地址是否相同 | print(a is b) |
!= | 不等于 | print(a!=b) # True |
> | 大于 | print(a>b) # False |
< | 小于 | print(a<b) # True |
>= | 大于等于 | print(a>=b) # False |
<= | 小于等于 | print(a<=b) # True |
比较运算符运算后的结果是布尔型
a = 1
b = 2
a == b
False
a = 300
b = 300
a is b
False
a == b
True
1.2 成员运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回True,否则False | L = [1, 2, 3, 4, 5] a = 3 print(a in L) # True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则False | print(a not in L) # False |
ls = [1,2,3,4,5]
1 in ls
True
s = ['abcdefg']
'a' in s
False
t = (1,2,3)
4 in t
False
d = {'name': 'Felix','age':18}
'name' in d
True
st = {1,2,3}
1 in st
True
1.3 布尔型运算
布尔型数据可以和数值类型数据进行数学计算,这时True
表示整数·1
, False
表示整数0
True + 1
2
False + 1
1
1.4 布尔类型转换
任意数据都可以通过函数bool
转换成布尔型。
在python中,None, 0(整数),0.0(浮点数),0.0+0.0j(复数),""(空字符串),空列表,空元组,空字典,空集合的布尔值都为False
,其他数值为True
print(bool(0))
print(bool(0.0))
print(bool(0.0+0.0j))
print(bool(''))
print(bool([]))
print(bool(()))
print(bool({}))
print(bool(set()))
print(bool(None))
False
False
False
False
False
False
False
False
False
1.2 逻辑运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
and | 与,如果x为False,x and y返回x的值,否则返回y的值 | print(a and b) # True |
or | 或,如果x为True,x and y返回x的值,否则返回y的值 | print(a or b) # True |
not | 非,如果x为True,返回False,反之,返回True | print(not a) # False |
逻辑运算符两边的表达式不是布尔型时,在运算前会转换为布尔型。
True and True
True
True and False
False
0 and 1 # 短路
0
1 and 2
2
True or False
True
False or False
False
1 or 0 # 短路
1
0 or '' # 短路
''
2. None
None
是python中的特殊数据类型,它的值就是它本身None
,表示空,表示不存在。
print(None) # 注意首字母大写
None
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