一、条件对象condition
1、threading.Condition 条件对象 用于线程之间的通信。条件变量总是与某种类型的锁对象(Lock/RLock)相关联,锁对象可以通过参数传入或默认自动创建。条件对象的方法必须要在线程持有关联锁的情况下才能调用。
2、调用 wait() 方法会阻塞线程并释放锁,然后直到超时或被其他线程调用 notify() 或 notify_all() 方法唤醒,一旦被唤醒,wait() 方法将重新请求获取到锁后才能返回。
3、notify() 和 notify_all() 方法并不会释放锁,因此被唤醒的线程不会立即从 wait() 方法返回,而是等其他线程释放锁后,调用 wait() 的线程重新竞争获得锁后才能继续。
二、Conditions对象使用
场景:模拟狗吃骨头的场景
1、生产者类:在骨头少于10根的时候开始生产骨头
2、消费者类:在骨头大于0的时候开始吃骨头
三、代码
import random
import threading
from threading import Condition
class Produce(threading.Thread):
def __init__(self,con:Condition,bone_list:list):
super().__init__()
self.con = con
self.bone_list = bone_list
def run(self) -> None:
#获取锁
self.con.acquire()
while True:
#判断骨头是都少于10块,大于10块就等待,不生成骨头
if len(self.bone_list)>10:
# 阻塞,python解释器释放锁
# 线程锁释放的两种情况:等待(IO)导致python解释器锁释放,线程执行时长达到指定的阈值0.005秒
self.con.wait()
else:
self.bone_list.append(random.randint(1,10000))
print("骨头列表:", self.bone_list)
#唤醒处于等待状态的线程
self.con.notify()
class Consumer(threading.Thread):
def __init__(self,con:Condition,bone_list:list):
super().__init__()
self.con = con
self.bone_list = bone_list
def run(self) -> None:
#获取锁
self.con.acquire()
while True:
#判断骨头是都少于10块,大于10块就等待,不生成骨头
if len(self.bone_list)<1:
# 阻塞,python解释器释放锁
# 线程锁释放的两种情况:等待(IO)导致python解释器锁释放,线程执行时长达到指定的阈值0.005秒
self.con.wait()
else:
#删除最先进去的元素
result = self.bone_list.pop(0)
print(f"大黄{self.name}在吃骨头",result)
print("消费者-骨头列表:",self.bone_list)
#唤醒处于等待状态的线程
self.con.notify()
def done():
con = threading.Condition()
bone_list = []
#创建生产者
produce = Produce(con=con,bone_list=bone_list)
produce.start()
#创建多个消费者
for i in range(10):
consumer = Consumer(con=con,bone_list=bone_list)
consumer.start()
done()
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