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python常用高阶函数

常用高阶函数

• zip函数

  • zip压缩：将多个可迭代对象对应索引的值组成一个元素，以最短的元素为准
  • zip解压：压缩的反向过程
  • 代码演示
    list2=[1,2,3]
    list3=[4,5,6,7]
    result=list(zip(list2,list3))
    print(result)
    输出： [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    print(list(zip(*result)))
    输出： [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• enumerate(iterable, start=0)

  • 作用：获取元素以及元素对应的索引位置
  • enumerate()函数返回的是一个可迭代对象，需要另外获取值
  • 参数
    • iterable：字符串、列表、元组
    • start：索引起始值是指函数生成的对应元素下表的起始值，并不是原列表的索引值
  • 返回值

    • list
      """
      start参数默认从0开始
      """
      test_list = ['a', 'b', 'c']
      result = list(enumerate(test_list))
      print(result)
      输出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

      """
      指定start参数
      """
      test_list = ['a', 'b', 'c']
      result = list(enumerate(test_list,2))
      print(result)
      输出：[(2, 'a'), (3, 'b'), (4, 'c')]

    • tuple：处理方式同list

    • set：处理方式同list

    • for循环遍历
      test_list = ['a', 'b', 'c']
      result = list(enumerate(test_list,2))
      for k in result:
      print(k,end='')
      print('')
      for k,v in result:
      print('结果为:{} {} '.format(k,v),end='')
      输出：
      (2, 'a')(3, 'b')(4, 'c')
      结果为:2a 结果为:3b 结果为:4c

• lambda

  • 特点
    • 无需起名字
    • 实现简单功能，一行代码就能实现
  • 调用的时候传入参数个数为lambda后面冒号左边的参数个数，参数也是由它们接收

  result=lambda x,y:x**y
  print(result(2,3))
  输出：8

• map

  • 遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列

  • 参数

    • func：接收一个函数
    • Iter ：接收一个可迭代对象，可迭代对象个数与函数参数一致

  • 代码演示
    """
    使用场景：两个列表对应索引位置求和
    第一种写法
    """
    def test_demo(x,y):
    return x+y
    res=map(test_demo,[1,2,3], [1,2,3])
    print(list(res))
    输出：[2, 4, 6]

    """
    结合lambda函数
    """
    print (map(lambda x, y : x + y, range(1,4), range(1,4))
    输出：[2, 4, 6]

• filter

  • 作用：‘筛选函数’，filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素，然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素，返回符合条件的序列

  • 参数

    • function：接收一个函数
    • iterable：接收一个可迭代对象

  • 代码演示
    """
    使用场景：筛选出10以内的偶数
    第一种写法
    """
    def test_demo(x):
    return x % 2 == 0
    res2=filter(test_demo,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
    print(list(res2))
    输出：[2, 4, 6, 8]

    """
    结合lambda函数
    """
    res3=filter(lambda x : x%2==0,range(1,10))
    print(list(res3))
    输出：[2, 4, 6, 8]

• reduce

  • 作用：对于序列内所有元素进行累计操作，即是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算

  • 参数

    • function：接收一个参数
    • 22

  • 代码演示
    """
    使用场景：1-5求和
    第一种写法
    """
    from functools import reduce
    def test_demo(x,y):
    return x + y
    res=reduce(test_demo,[1,2,3,4,5])
    print(res)
    输出：15

    """
    结合lambda函数
    """
    from functools import reduce
    res=reduce(lambda x,y:x+y,range(6))
    print(res)
    输出：15