做测试不会 SQL？超详细的 SQL 查询语法教程来啦！

前言

作为一名测试工程师，工作中在对测试结果进行数据比对的时候，或多或少要和数据库打交道的，要和数据库打交道，那么一些常用的sql查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示sql查询不太会，问我有没有sql查询语法这一块的文档可以学习，于是小编就整理了这篇超详细的SQL查询语法教程，来给大家参考学习！

1、数据准备

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database test1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use test1;

-- 创建students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

学生表字段说明

字段	说明
id	主键id
name	学生姓名
age	学生年龄
height	学生身高
gender	学生性别
cls_id	所属班级id(外键)
is_delete	逻辑删除（,默认为0，1表示删除）

-- 创建classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

班级表字段说明

字段	说明
id	主键id
name	班级名称

准备数据

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月',18,180.00,2,2,1),
(0,'项羽',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘刘',59,175.00,1,2,1),
(0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
(0,'老李',28,150.00,4,2,1),
(0,'老张',18,172.00,2,1,1),
(0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
(0,'张飞',58,181.00,1,2,0),
(0,'关羽',74,166.00,2,2,0),
(0,'刘备',66,162.00,3,3,1),
(0,'孙权',77,180.00,2,4,0),
(0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
(0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);

2、基本查询

查询所有字段

select * from 表名;
例：
select * from students;

查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

3、条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- 范围查询
- 空判断

1、比较运算符

等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“关羽”的学生

select * from students where name != '关羽';

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

2、逻辑运算符

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

3、模糊查询

like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓刘或叫飞的学生

select * from students where name like '刘%' or name like '%飞';

4、范围查询

in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

5、空判断

注意：null与''是不同的
判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

6、优先级说明

优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

4、排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc

说明

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时按照身高从高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

5、聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

1、计数

count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

2、最大值

max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

3、最小值

min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

4、求和

sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

5、平均值

avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

6、分组查询

1、group by

group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students;

#按性别进行分组
select gender from students group by gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

2、group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;

#显示分组后，每个组的名字
select gender,group_concat(name) from students group by gender;


#显示分组后，每个组的id
select gender,group_concat(id) from students group by gender;

3、group by + 聚合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

#分组后显示年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender;


#分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

#分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

4、group by + having

having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

5、group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5、分页

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这个时候就需要多数据进行分页，下面来看看sql分页查询

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分页

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

7、子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均年龄

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

查询还有学生在班的所有班级名字
1. 找出学生表中所有的班级 id
2. 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

需求: 查找班级年龄最小,身高最矮的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));

子查询中特定关键字使用

in 范围
- 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

8、连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的3中连接查询语法：

1、内连接：

查询的结果为两个表匹配到的数据

语法

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例：使用左连接查询班级表与学生表

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

2、右连接：

查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
- 语法
```
select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
```
- 例：使用右连接查询班级表与学生表
```
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
```
3、左连接：

查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
- 语法
```
select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列
```
- 例：查询学生姓名及班级名称
```
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
```

常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了，更多的连接查询语法大家可以扩展学习